综合灌水区

当前我的电脑硬盘配置如下： 固态硬盘： 1 块 m.2 三星 980 ，容量为 500G 。 机械硬盘： 1 块东芝 HDWD220 ，转速为 5400rpm ，容量为 2T 。 1 块东芝 HDWD120 ，转速为 7200rpm ，容量为 2T 。 主板信息： 型号为微星 b550m ，搭载 AMD B550 芯片组。 主板提供 6 个 SATA 6Gb/s 端口。 具备 2 个 M.2 接口（ M 键），具体配置如下： M2_1 接口（来自 AMD 处理器）： 支持 PCIe 4.0/3.0 x4 。 支持 SATA 6Gb/s 。 支持 2242/2260/2280 存储设备。 M2_2 接口（来自 AMD B550 芯片组）： 支持 PCIe 3.0 x4 。 支持 2242/2260/2280 存储设备。 目前我考虑是否应该将那块 5400rpm 的机械硬盘出售，并购买一块 2T 的固态硬盘以优化存储配置。请问有没有更为合理或最优的方案建议？

工作中有些东西其实自己稍稍百度或者 GPT 去查查都能查到解决方案或者操作流程。 让实施的同事查个表数据，导出个日志。 得到的回答”我不会“ 让初级开发或者刚入行的开发 弄个稍微涉及一点不是本职工作的 得到的回答 ”我不会“ 想想刚入行的时候 也有很多不会的 但是都是自己百度疯狂百度，那会都还没有 GPT ，实在解决不了了才会去求助。 即使领导安排的任务超出自己的能力或者职责了 也会尽力去解决 而不是一句 我不会 来躲过问题。 是真的不会吗？ 还是单纯的不想做？还是就懒得去思考？

1 、 [ GameViewer 远程] 联动合作：1 ） GameViewer 远程是网易自研专为游戏打造的超低延迟远程工具，现已支持手机、Pad 远程连接电脑设备畅玩逆水寒（ X 各种游戏。 2 ） GameViewer 远程官网下载地址 https://gv.163.com ，欢迎各位同门前往体验。 逆水寒公众号看到的，看着是全平台支持

前段时间小红书那则帖子讨论的很热，那个博主后续的晒图分享的行为我们就不讨论了。我更好奇大家自己作为开源作者或者想要贡献的社区成员，大家如何看待新手就错别字之类的发起 PR ？（以及其他此类跟主功能“不搭边”的讨论） 有个老哥提到的方法我很赞同，留着跟别的功能 PR 一起发起，但老实说，像我们这类完全的新人实现新的 PR 恐怕要等很久。。。 话说会有作者抗拒别人提起 PR 吗？如果是出于工作量的考虑的话，好像有一些自动化检查的方式。 根据官方指引，我个人是觉得作为新人发现了任何不妥的地方都可以积极发起 PR 。

看 B 站,油管视频都会这样,在视频最大化时都会有黑一下屏幕的"特效", 用 chrome 就不会这样. 这是 ff 的特色功能吗, 能否关闭它? 环境: win10, firefox 最近几个版本都是这样(再之前的版本没测试过)

目前 AI 很火，自己也想切入做几个产品，目前常见的都是网站型的，但是 GPU 服务很贵，价格很难打下来。 我想做一些桌面端的应用，直接调用电脑本身的硬件来进行处理， 主要功能涉及文字语音方面、图片处理、网上也有一些开源的小模型，直接拿训练好的模型去做应用。 1 、使用 ONNX ，NCNN 这种通用框架来做桌面工具 2 、直接把 coze 上比较好的 bot 直接封装成应用去当做产品来卖 有人遇到过类似的产品吗，或者有什么想法吗

在南京还不错的外企，XenServer 团队仍有一个 Senior 开发岗在招聘中，要求了解函数式编程 FP(比如 Ocaml/Haskell/Erlang 等) + 英语沟通即可. XenServer 商业化的虚拟化平台（类似 Vmware ），岗位具体要求如下 Bachelor's degree with >=5 years (or a master’s degree with a minimum of 2 years of expertise) in enterprise software development, a good understanding of software Lifecycles and Version/Release Management. Strong practical development and debugging expertise in Functional Programming with Ocaml/ Haskell/Scala/F# etc., or willing to learn as a quick learner with proven records, and Linux Shells/Golang/Python programming are essential. Experience and strong knowledge in any of the Virtualization Platforms (e.g. OpenStack, ESXi, etc.), n…

设备：红米 note12 t 系统：刷的 Pixel OS 网络：无 sim 卡+普通民企公司 wifi （广州电信商用宽带）+clash 没开。 以上组合就能收到朋友发来的新消息，提醒甚至比开着 surge 下的苹果电脑的 app 还快。 偶尔看到站内一些朋友说收不到安卓系统推送。 当然可能换个地区就不行了。或者运营商，公司 it 更改设置就不行了。纯分享。

现在新出的手机好像都没得刷机了，这几年还有什么新出的手机，可以刷类安卓原生系统么？ 谢谢大家的推荐

今年 9 月 m4pro 系列 MAC 会和 iPhone 16 同步发布吗？

一个人教给两个人，然后那两个人再教出来四个人，然后那四个人再教出来八个人。就像传销一样无穷无尽。这里容我提一个互联网黑话：裂变。 我能想到的最大的问题就是大部分人都没有教别人的能力。但是在最开始的时候就先指数传播这种教别人的技能不就完美了吗？另外也可以反过来，教学习能力。让被教的人识别出教的人的错误行为，甚至引导教的人使用有效的教学方法。 其他的地方我完全想不到什么致命的问题。但是我没听说过这种东西应该就表明这个东西没有特别的流行，所以是不是还是有什么致命的问题？我猜可能是教别人的能力的获得需要的时间太长了，可能需要几年，这样的话可能就不行了。不过我不确定，网上也搜不到。我估计有人可能会提师范专业。我看了一下师范的课程，感觉真正与教别人的技能有关的课好像不多。另外手把手教应该也可以借鉴教练方面的东西。 我是听说很多人都希望别人手把手教自己才想到这个点子的。因为感觉手把手的成本很高，所以就想到了这个看起来成本比较低的方法。

cmd+delete 删除文件,（仅在桌面或者 finder 里面生效） cmd+end 所有窗口最小化 第一个没找到资料，第二个配置始终不成功（快捷键都无法激活）。 要是有其它的 hammerspoon 好东东也请推荐 感谢各位大佬～～～

涨价后： 50GB 24.99try 5.26r 200GB 79.99try 16.83r 2TB 249.99try 52.61r 2TB 以前 129.99 27.36r ，价格直接翻倍了，数字家人不好过了😅

昨天暂停一天的独立开发，给自己放了个假，出门骑车🚴了，简单记录了一下：https://blog.axiaoxin.com/post/strolling-and-cycling/ 现在是共享单车，轨迹太粗糙了。不怎么运动，下了试了几个 app 感觉都不太好用。不知道各位有没有觉得好用的推荐一下，要免费的…… 其实还想搞个山地车或者公路车没事就出门骑骑车的，只是给以及安排的任务还没做完，所以没去实施，感觉又要入一个新坑……新手菜腿入门的车又有什么推荐的吗？

最近车险续保，销售用公司电话拨打过来屡次没有声音并且呼叫失败。 确认开启 VoLTE 也同样接听失败。 解决办法：蜂窝数据设置中关掉 5G ，开启 4G ，就一切正常。

本人已经做了选择（躺平），不过想听听看大伙的意见 家在广东。公安岗位不在经济相对发达的地市。 感觉大方向是有公选公，但是公务员的机会如果在离家几千公里的地方会怎么权衡？（如果只是钱的问题，加到多少会无脑选大厂？） 听说公安相对其他公务员来说，加班情况还是有的，但是工作压力相比大厂如何？ 虽然是技术岗位，但是在官场里跟人打交道是否依然很重要的技能？

毕竟搞灰黑的虽然更狠但是不会人数这么多 正经赚钱的最多打个信息差不会这么多高薪的人各种设计恶心人买家卖家两头吃。 买家主吃穷人，卖家吃小资本，也不存在什么只割有钱人劫富济贫的说法，毕竟都做到首付的程度了 里面的员工能不能说说，是不是干久了就无所谓底线了，反正为了养家糊口一句话什么都能解释，特别是产品或者策划这类的职位

我们收到了很多来自 V2EX 的简历，非常感谢大家对我们的信任。 我们一直有职位空缺： https://www.arcblock.io/content/docs/arcblock/zh/join-us 但我们的招聘流程和要求比较独特，导致一些同学觉得困难，甚至浪费了时间。 刚好看到上周有同学在我们面试有一些不顺利的经历，以及看到一些回复的讨论，觉得有必要回复一下。 欢迎看完我们的这些八卦仍然觉得我们这里适合你的同学给我们简历！(简历发到： hr@arcblock.io ) 原帖： https://www.v2ex.com/t/1066039?p=2#reply173 这是我的回复： 感谢分享 ArcBlock 的面试经验（第四家公司），我是 ArcBlock 的 founder 也是你的最后一面面试者。 我已经让我们 HR 和你联系，是否愿意我们把你的面经作为一个案例来帮助更多的人更好面试， 如果愿意的话，我们把我们自己的四个面试反馈也分享出来对比一下，这样读者可以从两个角度看到求职者和面试官的看法。（不愿意也没有关系，这是隐私） 你是不错的自学成才的工程师，没有通过一些面试并不说明你的能力有问题，而只是和工作职位不匹配而已。我们也是看到你的相当不错的开源项目的参与记录，因此花了较多时间来考察是否匹配我们，也许你不久就能找到适合自己节奏的工作。 我们自己对学历一点不在意，我知道很多优秀的团队和公司也不太在意学历； 你的工资要求也完全处于我们这个职位预算以内。不存在是因为学历和薪资等浪费你时间。 我们的面试题难度不大…

小团队的困境与 AI：我们为什么要尝试开发"AI 员工"？ 大家好，我是一个 5 人小团队的创始人，最近我们在思考一个问题：如何突破小团队的资源限制？这让我们开始尝试开发一个我们称之为"AI 员工"的项目。想和大家分享一下我们的思路，也很想听听各位的看法。 小团队的日常挑战 作为一个由 3 名开发、1 名财务行政和 1 名销售组成的小团队，我们每天都面临这些问题： 人手不足：每个人都"全栈"，经常需要处理本职之外的工作。 技能缺口：有些专业领域我们难以覆盖到。 效率瓶颈：大量时间耗费在重复性工作上。 难以扩张：增加人手对我们来说是一个大决定，风险不小。 我想很多小团队或许都有类似的感受？ 现有 AI 工具的不足 我们也尝试过市面上的各种 AI 工具，但总觉得差点意思： 通用 AI 助手：能聊天，但不了解我们的具体业务。 专业 AI 工具：解决单一问题不错，但缺乏整体协作能力。 现有 Agent：自主性不够，难以独立完成复杂任务。 "AI 员工"的构想 基于这些痛点，我们开始构想一个更进阶的 AI 系统。我们希望它能： 深度个性化：真正了解团队、项目和工作方式。 全栈能力：能够胜任多个角色，从编码到项目管理。 持续学习：从日常交互中不断提升自己。 自主工作：能独立完成复杂任务。 无缝集成：与现有工作流程自然衔接。 说实话，我们也不确定这是否能实现，但我们觉得值得一试。 当前进展 目前我们正在积极开发中，希望能在 3 个月内有一个初步的版本。已经有两位朋友表示了兴趣，他们的反馈给了我们很大鼓舞。 想法交流 各位觉得…

想实现用户在（ a.com b.com c.com ）任意节点注册后，（当此节点失效时）可以在其他节点验证身份。 使用 webauthn 生成凭证 navigator.credentials.create 后同步在多个 rp 上是没问题，问题是浏览器认域名，w3c 规范中 rp.id 只能有一个。 求大佬给点思路？

如题，想转到美区或者日区，但是 id 下面有个 ipad 的 ac+的订阅（按年付费） 这种情况下怎么办呢？取消订阅好像是就加不回来了，但是不取消订阅的话就无法解绑付款方式，就无法转区。

ide 用的 vsc 多年一直用 gh 来备份我的小项目，但是只知道备份其他的都不会 今天在另一台电脑里 clone 后继续写，写了点后回到平时用的电脑时忘记先 pull 后再继续 然后就玩完了，各种提示错误，各种分叉 提示里出现 git config pull.rebase true 我就在命令行输入了 然后可以备份了一半 另一半显示继续错误 我已经删了项目，gh 账号名也改了，项目里 git 文件夹也给删了 项目重新创建了还是继续错误 git push -u origin main error: RPC failed; HTTP 400 curl 22 The requested URL returned error: 400 send-pack: unexpected disconnect while reading sideband packet fatal: the remote end hung up unexpectedly Everything up-to-date 总结我做到的只有 电脑 1 -> clone -> 写 电脑 2 -> 忘记 pull -> 继续写 -> push -> error -> terminal git config pull.rebase true -> pushing -> error 400 -> delete repository -> delele .git 文件夹 -> cre…

比如本站，程序员话题大部分都是前端/后端，也有一小部分 iOS/Android 开发，而比如 C++这些软件开发的程序员很少见，为什么呢？

一年前我发布了 OptiClean 的 macOS 版本，这是一款物体擦除工具，可以快速、方便地清理图片上的瑕疵，移除不需要的物体或者人物。模型执行和图片处理完全本地执行，不会上传到服务器。拖拉加上 app store 审核一直被拒，最近才成功上架 iOS 版，iOS 版加入了「智能物体」选择功能，可以更快速精准地选择物体。iOS 版 demo 视频： https://youtube.com/shorts/9DaBlBNSoH4?si=AES3B2fARfs-U_Ks macOS 版 demo 视频： App Store 链接： https://apps.apple.com/cn/app/opticlean/id6452387177?mt=12 最后送上内购兑换码 10 枚（ mac 版只支持 m 系列芯片 macOS13 以上，iOS 版只支持 iOS17 以上） XJKW7RRNL49F NN6KMJTNTANL E3JXRPN99YTE YK9HX7EHW47J JKH7N96YYK4W NMTXX3796X36 MFTKFF6LPT3T 7XJPXXRF3E76 HW7JTWYHHEPR 3RFMMTLR7467

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