小天管理 发表的所有内容
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平时在公司经常点盒马,主要是一些小零食之类的。 每次配送都强制收取 1 元钱的包装袋费用。 久而久之,囤积了一抽屉的塑料袋。 现在陷入了两难: 扔掉吧,一想到一块钱一个就觉得太浪费了。 留着吧,又实在想不到什么合适的使用场景。 进而引发的思考： 这一块钱到底是在为什么付费？ 这是一个怎样的消费场景，连满 xx 元，6,7 快的配送费都可以免，但是一块的塑料袋免不了 -
public Class Example{ public static void main(String[] args) { String s = new String("1"); s.intern(); String s2 = "1"; System.out.println(s == s2); String s3 = new String("1") + new String("1"); s3.intern(); String s4 = "11"; System.out.println(s3 == s4); } } 这段代码的我机器上输出结果是 false false.但我看到原文 https://tech.meituan.com/2014/03/06/in-depth-understanding-string-intern.html 的结果是 false true.所以到底结果应该是什么？
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土区涨价，分担一下成本，目前车上都是我的家人，还剩 2 个位置。 15/月，可用容量 500G （两位车友各 500 ，我这边只需要 1T 就够了） +v:bigshutianle
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我是一个业余的游戏程序，现在有一个需求是这样的：在一个场景里同时有非常多的船，都使用同一个模型，除了船身上的舷号不一样，其余部分完全一样。如果仅仅是因为舷号不同就给每艘船一个单独的纹理感觉很没必要，所以在考虑能不能实现用程序在运行时去修改模型的纹理。 我考虑的方案大概是这样：有一个从 0~9 数字的纹理图片，在程序里按照舷号数字计算出要显示哪一部分，然后拼起来。但具体怎么实现，我感觉还有不少要解决的问题，希望大佬们能给我提些建议和方向。 本人对游戏开发比较小白，上面问题描述不专业还请海涵 qwq 。
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直接上图看效果 帖子已读标记 评论已读标记 支持标记站点 v2ex.com x.com news.ycombinator.com 插件下载地址 读过了-插件下载↓
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不是所有的硬盘都会唤醒，具体哪些硬盘被唤醒不确定，看起来像是缓存过期导致的，但是我媒体库已经设置了 不将媒体图像保存在媒体文件夹中，不知道有没有什么解决办法 我想达到的效果就是只在我观看的时候唤醒 视频所在的硬盘
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为什么有这个疑问呢，因为这似乎是个少用的工具，gorm也不支持。都是又觉得有必要，在一些场景下可能会用到，例如在服务层的方法中向消息队列发布消息，这显然是要在事务成功提交后发布的。 实现大致方向是封装事务方法，在context中写一个值来存储回调方法。
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用的原生方法， getLastKnownLocation 返回空 requestLocationUpdates 传 network 或 gps ，不回调 onLocationChanged 但是为啥华为能正常返回，不用第三方的 sdk ，有啥更好的解决办法吗？
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目前打到蜈蚣精，中间除了浮屠界的一个魔将没打，其他大小 boss 都打了。 本禁字侠感觉最粪的是小黄龙，近身根本没法打，gp 弹棍，试了七八次，最后就靠蓄力棍敲了七八棍这一个招式打死的。 打起来最没意思的一个怪。最喜欢打的是寅虎，虎先锋和青背龙，很讲武德。 后面还有更粪的怪吗？
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如题，要根据文档（目前是 md ）来自动构建 qa 集，然后去训练大模型。 目前是通过 gpt4 手动让其生成，很繁琐，大概率没办法用 api （公司不提供）。 感谢各位大佬，谷歌、github 搜了一遍都没找到合适的方案。 很无语，搞 java 的被叫来搞大模型，有很多想吐槽的，打了很多想想还是算了。。
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如下所示： (base) ➜ ~ df -th Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on /dev/disk3s1s1 460Gi 9.6Gi 144Gi 7% 404k 1.5G 0% / devfs 197Ki 197Ki 0Bi 100% 682 0 100% /dev /dev/disk3s6 460Gi 20Ki 144Gi 1% 0 1.5G 0% /System/Volumes/VM /dev/disk3s2 460Gi 5.8Gi 144Gi 4% 1.2k 1.5G 0% /System/Volumes/Preboot /dev/disk3s4 460Gi 2.9Mi 144Gi 1% 52 1.5G 0% /System/Volumes/Update /dev/disk1s2 500Mi 6.0Mi 480Mi 2% 1 4.9M 0% /System/Volumes/xarts /dev/disk1s1 500Mi 6.2Mi 480Mi 2% 31 4.9M 0% /System/Volumes/iSCPreboot /dev/disk1s3 500Mi 2.9Mi 480Mi 1% 55 4.9M 0% /System/Volumes/Hardware /dev/disk3s5 460Gi 300Gi 144Gi 68% 1.6M 1.5G 0% /System/Volumes/Data map auto_home 0Bi 0Bi 0Bi 100% 0 0 - /System/Volumes/Data/home /Applications/微信读书.app/Wrapper 460Gi 298Gi 146Gi 68% 1.6M 1.5G 0% /private/var/folders/6t/7stlwdtn5yj5x_hq3d9mrhlh0000gn/X/1B51C8FB-A8C3-5711-BE2D-278BD23492A8
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字节整了个豆包的组手，邀请两个人就能薅京东卡 20 块 https://www.marscode.cn/events/2024-invitation?utm_source=event_invite_code&invite_code=tfjwyRsckvjSKhhFrXfUgxWc8nudbiMB&event_id=2024_invitation
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官网的 slogan 是：正版免费 硬件兼容 性能超群 存储自由 智能影视 最近开放公测了，基于 Debian 开发，目前支持 x86 架构。 基本功能好像我看是比较全的，raid 、备份、影音、docker 、远程访问、配套 APP 已经都上了。 官方好像现在目标是让用着黑群晖的用户可以选择不用继续“黑”下去 然后有人质疑这个盈利模式是如何的，毕竟不能用爱发电，官方昨天给出了解释： https://help.fnnas.com/articles/fnosV1/contact/profit-statement.md 大概就是说国内版本现有功能永久免费，内网穿透带宽会收费，然后推出国际版也会收费。今后也会单独推硬件版本。 v 站好像讨论这个的比较少？ zdm 看到好几篇文章了，今天准备在 pve 里面装一下试试水。目前感觉最大的问题就是国产 NAS 系统的隐私问题的考虑，附带着数据安全的考虑。 官网： https://www.fnnas.com/ 不知道大家怎么看？
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不想用百度，谷歌，只需要做一些比较简单的数据统计就行了，比如像 umami 这样的就很好，但是他需要自己搭建（否则价格有点高） 请问大家有没有不需要自己搭建的免费服务，或者价格比较低的统计服务可选？
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家里格力挂式空调设置温度 23 度，它检测的只是内机出风口到了 23 度就开始变频了，实际房间可能是 26 度，而且几乎所有空调都是这么检测的好像，这不明显一个 bug 设计嘛。。。。 没办法，只能房间弄个联动的温度传感器控制房间空调制冷量， 目前好像只有小米空调温度显示比较准一点，因为小米会根据房间大小算法来调节？
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我想在 AWS US region 上申请一个 EC2 实例，但是部署到时候遇到 “Instance launch failed You have requested more vCPU capacity than your current vCPU limit of 0 allows for the instance bucket that the specified instance type belongs to. Please visit http://aws.amazon.com/contact-us/ec2-request to request an adjustment to this limit.” 然后我提了 support ticket,过了一天把 ticket 关了，但是 quota 还是 0 ，是中国 ip 不能申请美国的 ec2 资源吗？
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双牛马，媳妇可以在家办公，做饭等家务都在媳妇身上，如何夸人可以夸到到心坎里呢？发红包就是左手换右手，恋爱时候还行，结婚了还好使么？
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对 ai 的了解很浅薄，求助各位 v 友，需求是 ai 生成一系列图片（漫画形式），比如通过“描述 a”生成一张“图片 a”，在“图片 a”的基础上增加一些“描述 b”，生成具有“图片 a”基础+“描述 b”的“图片 b”,从而生成接续性、系列性的图片，请问有没有这样的产品呢？
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下面这段代码： package main import ( "fmt" "runtime" "unique" ) func printMemUsage() { var m runtime.MemStats runtime.ReadMemStats(&m) fmt.Printf("Alloc = %v B", m.Alloc) fmt.Printf("\tTotalAlloc = %v B", m.TotalAlloc) fmt.Printf("\n") } type TestStruct struct { A float64 B float64 C float64 D float64 } func main() { testobj1 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() testobj2 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() testobj3 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() testobj4 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() fmt.Println(testobj1, testobj2, testobj3, testobj4) fmt.Println("---------") uniqueobj1 := unique.Make(TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4}) printMemUsage() uniqueobj2 := unique.Make(TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4}) printMemUsage() uniqueobj3 := unique.Make(TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4}) printMemUsage() uniqueobj4 := unique.Make(TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4}) printMemUsage() fmt.Println(uniqueobj1, uniqueobj2, uniqueobj3, uniqueobj4) fmt.Println("---------") testobj5 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() testobj6 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() testobj7 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() testobj8 := TestStruct{A: 1, B: 2, C: 3, D: 4} printMemUsage() fmt.Println(&testobj5, &testobj6, &testobj7, &testobj8) } 输出结果是： Alloc = 118256 B TotalAlloc = 118256 B Alloc = 119704 B TotalAlloc = 119704 B Alloc = 119720 B TotalAlloc = 119720 B Alloc = 119736 B TotalAlloc = 119736 B {1 2 3 4} {1 2 3 4} {1 2 3 4} {1 2 3 4} --------- Alloc = 121056 B TotalAlloc = 121056 B Alloc = 121072 B TotalAlloc = 121072 B Alloc = 121088 B TotalAlloc = 121088 B Alloc = 121104 B TotalAlloc = 121104 B {0x1400001e180} {0x1400001e180} {0x1400001e180} {0x1400001e180} --------- Alloc = 121152 B TotalAlloc = 121152 B Alloc = 121200 B TotalAlloc = 121200 B Alloc = 121248 B TotalAlloc = 121248 B Alloc = 121296 B TotalAlloc = 121296 B &{1 2 3 4} &{1 2 3 4} &{1 2 3 4} &{1 2 3 4} 本来是想试一下 unique 包对于内存的节约效果的，但是没想到第一种写法，每次也只增加了 16B ，和用了 unique 效果一样 而第三种写法，和第一种相比，确实每次用的内存多了，但是为什么后面的 fmt.Println 的写法区别，能影响前面的内存使用量 版本：go 1.23.0 平台：arm macos
如下图，在 qt creator 创建 qt quick application 项目过程中，勾选“creates”选项，即使最后点完成，也无法创建项目；不勾选则可以。请问为什么？