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小天管理

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小天管理 发表的所有内容

  1. 最近大家都推荐使用 Claude AI 来开发,牛逼的狠,我也试了一下,确实牛逼,做了一个 Brat Generator ,完全对话式编程,角色直接变成了测试。主要工作就是提 bug ,Claude AI 修复,然后测试。一套流程下来网站就搞好了。然后提交 ProductHunt 玩玩,离谱的来了,上了 ProductHunt 推荐。万万没想到啊,有没有懂的分析一下,为啥? ProductHunt (第一次上推荐,拉个票,有账号的可以帮忙点点--!): https://www.producthunt.com/posts/brat-generator Brat Generator 地址: https://bratgenerator.online/
  2. 移动宽带卡:49 元包 20G 通用+30G 定向+100 分钟+宽带+会员 首充后送咪咕视频钻石和芒果 TV Plus 会员各一年 http://vip.818haoka.cn/order/index.php?uid=M2JoTHRoRS9lelk9&pid=41 电信海天卡:2 年 19 块 105G 通用+30 定向 https://172.lot-ml.com/h5orderEn/index?pudID=89e67b6710ad45ff&userid=9cc0312a9d12a5dc 上海移动新专属卡:仅限上海地区下单 29 元包 188G 通用+15G 定向+50 分钟 可自行开通全国亲情网统付版,添加最多 3 个移动号码享国内畅聊。(开通费用可咨询运营商) https://172.lot-ml.com/h5orderEn/index?pudID=8728d116d789de0f&userid=9cc0312a9d12a5dc 都是京东、顺丰配送,小哥上门激活实名 定向流量范围包含:百度系、网易系、头条系、快手、腾讯视频、优酷视频
  3. 季付 40 ,没有 iCloud ,music➕Acade➕TV+,长期车补一人,自备马来西亚 apple id ,微信 atoz212
  4. 短短的一个通告和不完整的征求意见,能看到的东西太少了,有懂得朋友分享下么?
  5. 看到推上有人说奥组委官方把 2024 的开幕式删了 去油管上验证了下 @Olympics 视频里面前面几届的 Opening Ceremonies 都能看到。 2024 的没有了 感觉这个开幕式在冒犯的艺术方面挺厉害的。
  6. 文件系统默认显示的是 SLC 模式容量。 可以像目前算法压缩那样去做文件级别的管理,压缩时可选“软件算法压缩”还是“硬件物理压缩”,可以对某个目录或整卷设置属性或者挂载选项配置是否启用。 印象里 TLC/QLC 直读速度也不差,只是写入慢,感觉很适合类似 CompactOS 那种只读用法。
  7. 192.168.1.99 上跑了个 adhome ,在/etc/resovl.conf 添加自身 IP 时候,运行 nslookup google.com 总是出现下面提示: root@datahub:/etc# nslookup google.com ;; communications error to 192.168.1.99#53: timed out ;; communications error to 192.168.1.99#53: timed out /etc/resolv.conf 内容如下: GNU nano 7.2 resolv.conf search abwayer.com #nameserver 192.168.1.99 nameserver 192.168.1.1 nameserver 8.8.8.8 nameserver 8.8.4.4 已经关闭了防火墙,同时检测 53 端口是打开的, 请问是 adhome 哪里需要设置吗?
  8. 暑假亲戚小孩过来杭州玩,这大热天的,去室外就发愁,有什么地方可以去的吗?求指点
  9. GitHub: https://github.com/jonssonyan/cf-workers-proxy 可用于代理(加速)网页、接口、Docker/K8s 镜像仓库等任何 HTTP 请求,实测可以代理 GitHub 网页和 Docker 镜像仓库加速 起因是 Docker 国内镜像仓库被墙,找不到合适的替代,于是使用大善人的 Workers 实现 HTTP 反向代理,理论支持任何 HTTP 请求,最常见的应用就是代理各大镜像仓库。 写的是一个通用版,针对单个域名的代理,功能如下: 支持设置代理地址 支持设置代理地址协议 支持设置代理地址路径匹配 支持支持设置 User-Agent 白名单 支持设置 302 跳转地址 举个例子,我只想代理 GitHub releases 文件,比如https://github.com/jonssonyan/h-ui/releases/download/v0.0.5/h-ui-linux-amd64 和 https://github.com/jonssonyan/h-ui/archive/refs/tags/v0.0.5.zip 环境变量可以设置为: PROXY_HOSTNAME:github.com PATHNAME_REGEX:^/jonssonyan/.+/(archive|releases) UA_REGEX:(curl) URL302:https://jonssonyan.com 最终效果是只代理域名为 github.com,用户是 jonssonyan ,该用户下所有仓库的 archive 和 releases 的 url (也可以通过正则来代理指定仓库的 url ),只允许来自 curl 的请求,如果不满足条件则重定向到 https://jonssonyan.com 注意: 如果请求代理失败,可能是 CF 分配了一个被墙的 IP ,这时候要做 IP 优选 Free 账户,每日 10 万次请求,如果代理网页请求会比较多,需要注意一下使用量
  10. 但是 telephone 却没有简称为 TP 的
  11. 是之前激活过的还是美版机子,有没一定几率是黑的。 想买个做开发测试机
  12. I see many people are asking for Yaelokre OC Maker So I built this: https://www.yaelokreocmaker.com/ I am still working on the function code part if you are interested, free to comment !
  13. 菜鸟学英语, 分享一点自我以为的理念, 不一定正确. 词典 词典 剑桥词典 柯林斯词典 朗文词典 牛津词典 麦克米伦词典 韦氏词典 人人词典 有道词典 vocabulary 选择 ②引进词典。其中又分为英系和美系两类。目前英系词典占据中国市场的主导地位,著名的品牌包括牛津、朗文、剑桥、麦克米伦、柯林斯,合称“英国五虎”。美系词典主要有《美国传统词典》和“韦氏词典”两大品牌。 来源 最早使用的查词插件是沙拉查词,自己定制的前两项是剑桥词典和朗文词典,这两本词典是过去几年中一直使用并认为最好用的。 因此,在开发自己的插件时,首先支持的是剑桥词典。 人人词典虽然提供了场景例句,但并不完全是词典,所以首先排除。 有道词典虽然提供柯林斯词典的释义,但我认为没有必要再单独考虑有道。 Vocabulary.com 的释义太单一,而且不提供词性,因此无法作为完整的词典使用。 牛津词典的例句我不太喜欢,而且其 HTML 结构不易解析,因此也排除。 麦克米伦词典干脆在官网上都找不到查词功能,排除。 我个人觉得韦氏词典的英英释义和例句都不够好。 最终只剩下三个选项:剑桥、柯林斯和朗文。我选择了剑桥和柯林斯这两本词典。 柯林斯和朗文都提供动词变位 Conjugation功能, 这一点比较喜欢 剑桥不能作为单独使用, 朗文和剑桥释义相似, 它们的英英释义跟柯林斯词典有本质不同: 剑桥词典英英释义 Open: not closed or fastened 朗文词典英英释义 Open: not closed, so that things, people, air etc can go in and out or be put in and out 柯林斯词典英英释义 Open: If you open something such as a door, window, or lid, or if it opens, its position is changed so that it no longer covers a hole or gap. 中文释义 还是 英英释义 后续更新...
  14. 如题,之前玩机以小米系机型为主,后来小米限制解锁之后转投一加,后来 momo 环境检测 tee 损坏才注意到这个问题,网上也都说欧加真解锁屏蔽 tee 回锁恢复,我也一直都是这么认为,认为是一加的锅,但是最近在一个吐槽小米解锁耍猴的视频评论区劝玩机者转一加的下面又看到了一加解锁炸 tee 的讨论,有人表示这是他坚持用小米的理由,而又有一些人说 tee 屏蔽是高通限制,小米似乎对这种限制进行了修改。而小米在修改 persist 分区或字库却后会 tee 真死。现在我想请教大佬们,tee 假死到底是谁的问题,小米是否作出修改以及非高通平台解锁的 tee 情况是怎样的。
  15. 某省某厅新设立了一个金融国企,该国企新设立一个了 100%控股的数字金融信息公司招聘一个系统开发岗(文末有 jd),官网发布公告到停止报名只有一周时间,由猎聘做的资格筛查和笔试,笔试通过后转由该国企自行进行初面和二面。 周五下午通过短信和邮件由猎聘通知笔试(没有电话通知),要求周日下午进行在线笔试,需要做如下准备: - 必须使用带内置麦克风和摄像头的笔记本电脑进行笔试 - 使用手机对准背部实时摄像,手机需要拍摄到考生的背面和桌面。关键点,手机如何保持和人坐姿一样高? 仅一天多的时间准备调试好上面的环境。幸运的是我刚好有满足条件的笔记本和可以把手机夹住的图书阅读架。笔试内容为某省金融政策、区块链、行测、简单的计算机后端相关知识。注意这里,计算机相关知识分毫不考 java ,jd 也不强调必须会 java ,但是后续面试一直强调你会 java 吗。我本人不是 java 技术栈。 笔试之后的第二周工作日,没有任何电话通知的情况下,突然由该国企的邮箱于 11:35 发出面试邀约,要求 15:00 之前回复是否参加周六日的初试和复试,且填写招聘报名表和提供学历学位证书图片。幸运的是,我刚好在刷邮件且有保存学历学位证书图片,否则就会错过。 今天周六去参加了线下一面,hr 上来就给了一道题,要求十分钟做完。题目大致是:由于某省每年都有 30 万人参与各种资格证考试,数据量很大,查询成绩时会导致数据库崩溃,要求进行考试分数查询系统数据库表结构设计。由于正面空间较少,正面仅写了 3NF 和反范式等方法论的文字,再补上了"详见背面"的文字。背面写了详细的 DB schema ,和 ER 图。 题目做完后,hr 带我进入面试会场,7~8 个人,大概 4 个面试官,其余人是陪同。我将答题纸正面朝上递给第一个面试官,第一个面试官看了一眼,递给第二个面试官,第二个面试官也看了一眼,继续递给第三个面试官。第三个面试官终于看到"详见背面"字眼,将答题纸举高高,戳着背面,问我是在背面作答了吗?继续传递给第四个面试官。 自我介绍后,第三个面试官发言,你在 X 公司(BAT 之一)是外包吗?你会 java 吗,我们这里用的 java ?你之前是怎么做到没有写过 java 的情况下,使用 java 一周内写完一个系统的? 大家还有什么问题吗? X 老师(这里指第一个面试官,4~50 岁的年纪),X 老师! X 老师,你有什么问题吗?喂 X 老师!拍了拍坐在旁边的第二个面试官:喊下 X 老师。 X 老师此时正在很入定的假装看着我的各种材料,终于听到有人喊他,抬了抬头,摆摆手说,没有问题。 第三个面试官突然望上向墙上,wang 老师,你有什么问题吗?(我才知道还有人通过远程会议接入) wang 老师:你简历有段经历是什么公司? 我:!#!$@#%@#!@ (这里是政府涉密的经历) 第三个面试官:是外包吗?你为什么离职? 我:(各种解释) 面试持续了 5 分钟,hr 送我进入电梯,当天收到拒信。 个人情况: 211 ,bat ,非 java 后端,工作十几年。 附上 jd: 1.计算机、数学、统计等相关专业,国内高等院校本科及以上学历、学位,或具有教育部认可的境外高等院校本科及以上学历、学位。2.具有 2 年以上 IT 相关工作经验,具有 1 年及以上系统开发经验,具有金融行业 IT 经验者优先。3.熟悉 java 或其他主流语言的一种或多种(前后端不限),具有丰富的代码调试经验,熟悉常用开源框架,熟悉常规 web 服务器、分布式架构、缓存、消息队列等开源中间件并能合理运用。4.熟悉常见组件,熟悉 Mysql 、Oracle 数据库,TG 数据库至少熟练操作一种。5.年龄原则上不超过 40 岁。
  16. 变化 架构组作为成本部门基本上全军覆没 自研 MES 逐步转交付类型,停止自研 ORM 底层架构需求迭代,仅维护现有功能,采购类似 Y*的框架需求快速迭代 负责的低代码研发工作全部暂停
  17. 感觉这上面绘制的图都挺好看,动态的图也挺有意思,不知道是什么软件绘制的,有 v 友知道吗?
  18. 好久没有那种买了个东西或者做什么能投入好多天专心玩的感受了
  19. 这是个老话题,现在收款码的方案越来越容易封禁 那还有什么其它方案呢 支付服务商? 虚拟货币? 卡密会员码? 这个文章说的挺清楚 https://mp.weixin.qq.com/s/HG06vkYGeOurejKHLC58Kw
  20. xshell 和 windterm 双持,但是 windterm 偶尔会未响应,奈何终端配色匹配一些关键词赏心悦目,xshell 黑底白字辨识不太方便,默认的突出显示集配色过于地狱。人菜不会正则,有无现成的 xshell 突出显示集分享下?
  21. 使用 sing box 代理,然后华硕路由器的后台登录不上去,配置了华硕 ip 走直连,但是还是登录不上去,关闭梯子能登录后台,请问有什么解决办法吗,或者有遇到相同的情况吗
  22. RT ,关于深度学习的相关算法,已经在学校期间把激情消磨完毕了,现在看到数学公式就想睡觉。 日常生活里的一些小玩具,无非也是调用 API 做个套壳召唤器。不过偶尔做 AI 人声、换脸、画图,也无非是拿现成的 github 上的模型直接训练得到的,谈不上什么精进。 工作中则是完全接触不到,忙于 CRUD 。 ======================== 自学 AI 这个话题恐怕有点空,有点广,对于职场发展而言,这玩意是不是没什么特别的意义。作为普通程序员,是不是只要会 copilot 、GPT 即可,就没必要深究模型的算法,凑这个机器学习岗位的热闹。因为这岗位,根本不是普通人能自学就可以拿到 offer 的?(抛开应届生)

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