小天管理

工作是底薪加绩效的形式，年假、调休一类的带薪假连续请超过一周会降低当月绩效标准，同时减少当月工资（八成是减少绩效部分）。 带薪假是不干活白拿钱的假期，这算个锤子带薪假。

刚看到一个新闻，惊呆了，没想到居然是真事，大家看原新闻链接： https://www.ithome.com/0/783/814.htm

从仲裁到上诉，能否全部让律师来处理，自己安心找其他工作去上班？ 这样的话律师大概需要多少钱？

如题 国内的能用的网站统计不多了，如果开源自己部署也可以，本来想用友盟的一年 600 块个人感觉有点贵，如果是公司级用还好一些 百度统计 有点拉垮现在 51 啦 暂不评价 最近一直打不开 统计鸟 用了几天发现 还可以 但不是很完美 bing 谷歌 不太符合国人的使用

2024 年 6 月 30 日，Kindle 正式退出了中国市场，用户已经无法再通过邮箱发送到国区账号的方式传书了，但下载电子书并导入的方式还有很多，下面是目前（ 2024 年 7 月 24 日 ）仍可用的多种传书方法。 具体的图文操作教程和视频见原文： https://topstip.com/kindle-import-books/ 下面是我整理出仍可以使用的几个方法： 1.使用 USB 数据线通过电脑传书 使用 USB （最好是原装的数据线）是一直可用的 kindle 传书方法，就算亚马逊暂停中国区服务，但是 USB 传输是硬件上自带的，无法被禁止，这个方法虽然很古早但稳定性极强。 2.使用 移动设备的 OTG 功能传书 这个方法原理：OTG 是 On-The-Go 的缩写，是 USB2.0 规格的补充标准。它可使 USB 设备（如手机或播放器）由 USB 周边设备变为 USB 主机，与其他 USB 设备连接通信。比如说如支持 OTG 的平板电脑可以直接接入 USB 磁盘、键盘或鼠标来扩充外界硬件功能。Kindle 完全支持 OTG 传输 但此方法不适合 iOS 系统 3.转区后通过“Send to Kindle ”传书 需要转区到美亚或者其他外区，详细介绍看原文。其实操作起来不难，还是比较推荐换个美亚的账号的，但是你需要先注销掉国内的亚马逊账号。 4.通过 Kindle 内置浏览器传书 简单来说就是先把电子书上传到能用的图书 app 如微信图书上，再通过 Kindle 内置的浏览器打开下载。不过这个方法操作起来会比较慢，不是很难推荐。 5.通过 Zlibrary 直接转发至 Kindle （免下载） 习惯用 z 站的老铁们一定懂这个方法，不多介绍。 6.购买亚马逊 Kindle 商店里的正版电子书 如果你是坚定的正版书支持者，有良好的付费阅读习惯，那最好的方式就是直接上亚马逊的电子书店购买正版电子书。但是，在亚马逊书店购买电子书你需要有美亚的账户，并且账户绑定 Master/Visa 卡。（只是购买电子书的话仅需国际信用卡，地址可以先随便填写一个）。如果支付出现问题，检查一下你的语音和地区有没有切换到英语/美国。 此外，还有一些比较小众的方法，比如说将 Kindle 越狱，但是比较折腾，不适合怕麻烦的小伙伴。但如果你的 Kindle 已经越狱，还可以在 Kindle 上安装一个基于 Web 的文件管理小插件，这样就可以在同一局域网内，用手机、平板或电脑上的网页浏览器访问插件提供的操作界面，很方便地将电子书直接上传到 Kindle 中。 欢迎在评论区里补充其余可用的方法！

虽然现在每天的工作就是在屎山上找个地方拉坨大的，但至少遵循代码规范的情况下拉的很美观很直观（笑 现在裁员压力大啊，但防御性编程我真的写不出会让自己恶心的东西

其实 rust 就是把原来程序员习惯俗成或者脑补得东西, 全部 具体规则化了 原来程序员比如要遵从一些最佳实践 , 如何减少 bug, 如果管理内存等等, 原来需要放在心里得东西 现在直接编译器负责, 也别放心里了, 直接写清楚, 不满足就不让你编译, 服不服 我现在慢慢觉得这确实是个好设计, 靠人不如靠机器, 永远是对的, 指望人 去很好管理内存等东西不出错, 绝不可能

上来直接就让我设置 login email 了 853 在内地漫游，短信也能收到 注册成功 但是自己的旧 86 号，还不知道怎么开启 login email 呢

比如： 1 、搭建成本不高 2 、通用性好，兼容性高 3 、安全系数高 4 、使用简单，无门槛 5 、满足和各种需求 6 、能够酷起来，也能满足最简单的需求 7 、不会有太多壁垒，低门槛共创，没有垄断 8 、各部分独立，又协同互联。 欢迎大家多多发言，畅所欲言！！！

运行环境：nodejs 需求：提供一个方法 getD ，此方法内调用 ajax 接口获取数据，然后对外输出 1 、异步调用，比如会同时执行 30 次 getD 2 、当第一次调用 getD ，方法内没有数据，会从 ajax 拿数据，每次拿 10 条，等待中，当拿到数据后，用一条对外提供 3 、当第二次及后续调用 getD a 如果有前面(第一次)正在 ajax 中，则等待，当 ajax 请求拿到数据后，第二次及后续的用拿到的数据 b 如果前面没有 ajax 中，则直接使用数据 4 、当 ajax 拿到的数据用完后，重复 2-3 ，但 ajax 每次请求间隔，须相隔 2s 不知道咋写，写出的也不满足，谢谢大家

不知道怎么回事 通知 开机启动 省电策略都搞了 还是没有通知

目前是双硬盘双系统，刚刚重装完其中的 Windows ，发现 Linux 中的 os-prober 需要依赖挂载 Windows 的 EFI 分区来识别 OS 从而创建 GRUB 引导项。然而现在发现 Windows 安装的时候只分了一个 NTFS 区，没有独立的 EFI 分区，请问如何将 EFI 分区独立出来呢，感谢。

从 6 月份开始，不给修改微信号。现在 7 月份了，好奇第一次试试，微信号从 A 修改为 B ，提交提示系统错误。 朋友显示微信号已经更新为 B 。还是只能用 A 来搜到你微信。 所以，想换微信号来让人找不到你，没用，别浪费每年一次的限额 （有可能是 feature 不是 bug ，但是我没看到用户协议啊）

不知道什么时候开始，卧室里出现了很多非常小的黑色小飞虫，我看了下应该也不是果蝇，就是非常小的一只在卧室乱飞。之前看它们在垃圾桶上比较多，我把垃圾桶拿出卧室，没有出现那种小飞虫。现在也找不到到底是什么原因导致的这些小飞虫 大家知道如何解决吗？

关于 2PC 和 3PC 本质上这是一个分布式环境下关于原子性的协议。也就是 N 个参与者对同一事务：要么都成功要么都失败。 理解它的关键是以“投票”模型来思考，这里的“票”仅仅是：参与者表示自己是否可以完成本次事务。2PC 的两个阶段： 投票阶段： 协调者向所有参与者分发投票请求。 参与者各自将投票结果上报给协调者（等同于告知协调者：自己（可以/不可以）完成本次事务） 广播并执行投票意志阶段：协调者拿到所有参与者的投票后，开始向所有参与者广播投票结果，参与者根据投票结果来执行 commit or abort 。 问题的关键是：在投票阶段，有参与者的投票丢了怎么办？即：协调者还未收到所有参与者的投票就挂了，期间参与者也挂了。协调者恢复正常（或者重新选举）后，它还是得死等：挂掉的参与者重新恢复正常，再次问询它的投票是 yes or no ？得到回复后协调者才可以决定继续向前(commit)或者后退(abort)。它不能贸然进入第二阶段，告诉其他参与者投票结果是：abort or commit ，因为挂掉的参与者可能已经发出了 yes 的投票，也可能发出了 no 的投票，只不过他俩在次期间挂了，票丢在了半路上。 丢票后必须死等参与者恢复，这是 2PC 被称为阻塞协议的原因。 3PC 是通过引入临时状态寄存票选结果+超时，来解决阻塞问题的： 在投票阶段达成一致的 yes 之后，再插入一个阶段： 去中心化投票结果阶段 该阶段协调者向所有参与者分发一阶段的最终投票结果，参与者收到后会将其保存下来，并回复协调者：已保存。 这一阶段使得所有参与者手中都有了一阶段最终投票结果，而不再是仅仅在协调者手中。 所以： 无论在哪个阶段，挂掉的协调者恢复（或重新选举）后，都可以根据之前的投票结果继续做出决策，而不是阻塞： 未收到全体参与者在一阶段的投票结果，于是：等待，但不死等，超时后发起 abort 。 有参与者说 no ，于是：发起 abort 。 投票结果还未广播完成：于是：继续广播投票结果。 投票结果已广播完成：于是：保持沉默。 而挂掉的参与者恢复后会向协调者或者其他参与者询问：这个事务在一阶段投票的最终结果是 yes 还是 no ？ （优先询问协调者，如果协调者挂了，就询问其他参与者。注意：协调者如果超时不能恢复也会被重新选举，所以参与者总是能得到回复）。 回复只有 3 个结果： yes 。于是 commit 事务。该回复如果是来自其他参与者，那原因就是：其他参与者至少有一个已经进入了第二、第三阶段。 no 。 该回复如果来自其他参与者，那原因就是：有其他参与者已经收到协调者的 abort 请求。 未知。 原因是：协调者挂了，其他参与者都处于一阶段，（或者也都挂了）。这种情况下安静等待协调者恢复（或者重新选举）后，做出的决策。协调者恢复后，会向所有参与者继续分发一阶段投票结果。 所以 3PC 不在阻塞的关键就是： 引入中间阶段，在完成去中心化投票结果之前，可以放心 abort 。在去中心化投票结果完成之后，才去请求所有参与者执行投票意志，期间发生意外的的选手在恢复后可以问询其他选手投票结果。 另外： 以上像 保存票选结果 这类描述只是为了好理解，不涉及具体实现细节。

最近都兴起无纸化会议系统，在会议室每个位置配备一台平板，然后开会内容在大电视和平板展示对应内容，平板也可以互动的。 公司要弄一套，找过华为，海康还有其他的公司，很多都是带终端整套的，除了需要服务端硬件和软件，客户端还要那种直接会议桌整合电脑的...这种成本太高了。 也找到那些买服务端软件和客户端软件的，也不便宜，服务器硬件软件，加上客户端软件按设备数量算的...也十几万起步... 有没有只卖系统的推荐？服务端安装好，然后安卓平板装个客户端设置好，不需要电子台牌什么的。

目前表现为链接今晚服务器 iperf3 过去没速度，起步，第一秒 50Mbps ，后面几秒都是 0 ，很明显是被限制了，目前就不知道是我一个还是都这样。 我现在是 2000M 的带宽。 [ ID] Interval Transfer Bitrate [ 5] 0.00-1.00 sec 6.25 MBytes 52.2 Mbits/sec [ 5] 1.00-2.01 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec [ 5] 2.01-3.01 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec [ 5] 3.01-4.00 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec [ 5] 4.00-5.00 sec 0.00 Bytes 0.00 bits/sec [ 5] 5.00-6.00 sec 256 KBytes 2.09 Mbits/sec [ 5] 6.00-7.00 sec 512 KBytes 4.20 Mbits/sec [ 5] 7.00-8.00 sec 640 KBytes 5.24 Mbits/sec [ 5] 8.00-9.01 sec 1.00 MBytes 8.37 Mbits/sec [ 5] 9.01-10.01 sec 1.12 MBytes 9.44 Mbits/sec - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - [ ID] Interval Transfer Bitrate [ 5] 0.00-10.01 sec 9.75 MBytes 8.17 Mbits/sec sender [ 5] 0.00-10.08 sec 9.70 MBytes 8.08 Mbits/sec receiver

当初要买房子首付还差些钱,正好碰上之前拆迁的亲戚,是个堂哥,之前拆迁之前为了加盖多蹭面积,我借了他几万去做加盖,后面我买房子可能借的有点多. 没办法,但凡家里富裕也不至于张这个口了,我妈第一次借直接完全不借,第二次带着我一起去借,心不甘情不愿的说借了,借条按照银行利息打的,回来后过几天又说不借了,我妈肯定的说就是因为那个小学没毕业的嫂子叨叨的. 哎,😑,最后还是姑姑想办法给补上先上了车的,这样的亲戚是不是很常见?? 感觉还不如自己朋友,虽然周边没几个富裕的朋友,富裕的也就是这几年起来的. 关键时刻还得靠朋友,亲戚靠不住哇,哎±±!

有啥好的方案吗，现在有源代码，没有 api 管理文档，有数据库。难道要我每一个都要抓包重写吗

今天，我们来聊一下马斯洛需要层次理论里的第三个层次，也是最重要的，我们普通人都需要到的层次，即归属和爱的需要。 归属感是什么? 古人云:“仓廪实而知礼节，衣食足而知荣辱。”这句话的意思是，当人有了足够的粮食储备，心理也就定了，那个时刻，人会意识到自己该如何待人；当人衣食无忧了，也就开始有荣辱观了。这表达了两种需求：安全感和归属感。“仓廪实”和“衣食足”表达的是安全感，而“知礼节”和“知荣辱”则表达的是归属感，也就是人的社会需求。 当人的生理需求和安全需求得到满足之后，社会需求就自然成为人们关注的焦点。古希腊哲学家亚里士多德说，人是“社会性动物”。在漫长的进化过程中，人之所以能够生存下来，群体生活方式功不可没，个体是无法独自生存的。所以，在确保自己安全之后，接下来人渴望的就是爱情、家庭、朋友和团体生活。 人都会很在意自己的声誉，很在意别人对自己好不好、是否喜欢自己；人也会刻意地打扮自己，留意自己的言谈举止，目的就是希望自己能被他人所喜欢、所接纳。<u>当感觉到自己是被喜欢、被接纳的时候，人的归属感就得到了满足，就会体验到一种幸福感。反之，如果人意识到自己不被喜欢、不被接纳，那么这种归属感就得不到满足，人就会产生多种负面情绪，如焦虑、担忧、愤怒或怨恨。</u> 归属感的本质 归属感也是一种主观需求，客观上别人是否真的接纳你不是最主要的。<u>如果人能够接纳自己，那么即使别人不喜欢他，排斥他，他也不会在意。即使自己不属于任何群体，也能做到“四海为家”。相反，如果内心有自卑感，不能接纳自己，那么即使别人接纳你，你仍然会感觉自己不受欢迎</u>。 有很多这样的例子：无论去哪里，都没有归属感！比如：小王，大学毕业后不到 3 年，换了 8 份工作。找到一份工作后不到几个月，就感觉别人不喜欢自己，处处与自己作对，因而就愤然辞职。小李，结婚不到半年，就非要离婚不可，老公不愿意，她就一直各种“作”。小李不断地抱怨公婆都不喜欢自己，老公的姐姐和姐夫也不接纳自己。小李丈夫说，其实他父母和姐姐根本就没有排斥她。相反，他们很担心小李会和自己离婚，所以和小李交流时，都是小心翼翼地，生怕惹她不高兴了。 很多案例告诉我们：<u>只要人内心接纳自己，到哪里他都会有归属感；如果不能接纳自己，到哪里都没有归属感。</u> 爱的真谛 归属感和爱是密不可分的。如果感受不到爱，归属感无从谈起。<u>马斯洛认为，只有感受到爱，人才能放松下来、获得休息，才能获得力量以应对生活中其他的挑战。</u>如果缺少爱，就如同人的身体缺少盐、维生素 C ，虽然一时不会威胁到人的生命，但长此以往，就会生病。 那么，爱是什么？<u>罗杰斯认为，爱就是深深的理解和完全的接纳！</u>所谓理解，就是不管这个人做了什么，你都能理解他，相信他这么做一定有他的理由，但绝不是出于恶意，如果有错，也情有可原；所谓完全的接纳，就是即便这个人有诸多的毛病和缺点，甚至伤害过你，你都能接纳他。 就如同其他的心理需求，爱是一种主观需求。<u>换句话说，别人是否爱你，很大程度上取决于你是否爱自己。</u>如果一个人不爱自己，也就不能理解自己、不能接纳自己，总感觉自己不好，是笨的、傻的、丑的、无能的，他就不可能感觉到别人爱他。即使别人真的爱他，他也感受不到；如果别人告诉他，他也不会相信。比如有的人说，如果有人称赞她，她会感觉这人是在骗自己；相反，如果有人批评自己，她反而感觉这人对自己诚实，说的是真话。<u>所以，一个人能否感受到爱，关键并不在于是否有人爱他，而是他是否爱自己。</u> 如何爱自己 <u>爱自己，听起来简单，做起来却不易，就是要理解自己和接纳自己。</u> 不管自己做了什么，或是犯过什么错误，都必须要理解自己。这一点很关键，也是真实的，没有人会故意做坏事来伤害自己。所有的事，即使是那些看起来是坏事的事，也是可以被理解的，因为这也是这个人在那一刻能够做出的最好选择。 此外，还要无条件接纳自己，包括自己所有的优点和缺点。无论是优点或是缺点，这都是我的一部分，我接纳它们。我相信自己从本质上是好的，虽然自己也会犯错，也会因为软弱而做坏事。如果一个人能做到爱自己，也能爱别人；同时，也能感受到别人对自己的爱。这样，他的自我价值感会越来越强，自然地，心理也会越来越健康。 <u>每个人都有犯错的时候，但错误也是我们成长的一部分。理解和接纳自己的全部，包括那些我们认为不够好的地方，因为它们构成了独一无二的你。</u>当我们开始爱自己，我们就会发现，别人的看法不再那么重要。我们会变得更加自信，更加坚强。我们的心灵会变得更加健康，我们的生活也会因此变得更加丰富多彩。 归属感和爱，是我们心灵的双翼。它们让我们在人生的旅途中飞翔，让我们在世界的每一个角落都能找到家的感觉。记住，无论你身在何处，只要你内心有爱，有自我接纳，你就永远不会感到孤单。 如果你对这些概念还有疑问，或者想要了解更多关于心理学的知识，请随时向我提问。让我们一起探索心理学的奥秘，让生活更加丰富多彩！ 欢迎关注我的公众号“心理 Channel”，心理知识科普文章第一时间推送。

事情已经发生，不论线上（未提交）还是本地（误删），已确定找不回最新的代码了，最近的也只有 22 年 7 月的版本。 想通过重写解决这个问题，所以想请问下各位大佬是否有电脑端分析微信小程序的工具，通过分析现在小程序的页面和接口入参，来更新老版本？

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最近碰到一个需求，需要自动化操作一个网站，第一步就遇到一个问题，滑块验证码登录。 核心逻辑是： 1. 获取两张图片，一张左侧的验证码图片，一张完整的图片 2. 比对两张图片，获取到验证码图片与完整图片重合区域在 X 轴上需要移动的举例 3. 通过 selenium 缓慢移动验证码图片到重合区域，完成登录 在网上找到一个类似的需求和实现方案，跟着写了下代码 https://blog.csdn.net/weixin_53300120/article/details/138068169 写了两个实现的方式： 采用 ddddocr： with open('left.png', 'rb') as f: target_bytes = f.read() with open('full.png', 'rb') as f: background_bytes = f.read() ocr = ddddocr.DdddOcr(det=False, ocr=False, show_ad=False) res = ocr.slide_match(target_bytes, background_bytes, simple_target=True) print(res, res['target'][0]) 采用 cv2： # 加载图片 A 和 B image_a = cv2.imread('left.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) image_b = cv2.imread('full.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 使用模板匹配方法（ Template Matching ）寻找图片 A 在 B 中的位置 result = cv2.matchTemplate(image_b, image_a, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 获取最大匹配值及其位置 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) # 如果 TM_CCOEFF_NORMED 方法使用，可以通过以下方式找到匹配位置的左上角坐标 top_left = max_loc # 获取图片 A 的宽度和高度 height, width = image_a.shape print(height, ':', width) height2, width2 = image_b.shape print(height2, ':', width2) # 获取最左侧的 x 坐标（左上角） leftmost_x = max_loc[0] print('leftmost_x:', leftmost_x) 现在的问题是，这两种方法的准确度都不高，而且我也不了解他们内部的实现方式，不知道如何提高识别的准确度。 现在用了一个比较笨的方法，死循环，重复 10 次以内大概率是可以成功一次。 想请教大家，这种场景有没有啥好的办法可以提高识别的准确度，或者有没有相关的开源库可以直接用？ 感谢!