思考有 3 个方向：
1 、受众要广，最好有很多人都有这样的需求
2 、和 AI 相关，虽然不是 All in AI 的心态，但是 AI 真的已经改变了生活了。
3 、可以收费，最好是订阅制，因为只有收费，才让自己有动力维护更新。
最终，结合自己工作当中遇到的一些同事处理 Excel 表格的需求，决定做一个 AI 帮助处理表格的功能。
调研
花一天时间看了几款 AI 处理表格的功能，因为 AI 的能力太广，很多表格的处理都是洞察，绘图，分析，生成报告，很多功能很花哨，但是真的只是随便聊聊，炫技的成分更大。综合看下来，发现 2 个痛点：
1 、功能复杂的，小白玩不转，而且生成的代码，本地需要部署环境，很多人不会
2 、绘图、洞察这些比较聊胜于无，人类自己都搞不清楚要什么的事情，让 AI 做，最后可能得到的结果，也只是看个热闹
功能
基于前面的考虑，最终决定整个产品的核心功能
1 、基于 AI 生成 Pandas 代码，帮助打工人处理表格，这样重复性任务，可以每次重新运行就好了。
2 、云端执行代码，免去安装环境配置的麻烦。
我个人是个产品经理，没有很系统的学习过软件开发，但是工作环境一直和产研有交集，所以一些基本的前后端分离、网络请求多少都有些了解。最近 Cursor 很火，代码能力很强悍，于是，决定自己做一款产品。从 0 到 1 ，完成所有功能的开发和上线。一方面看看 Cursor 进化到什么程度，另一方面看看自己能不能真的完整的做完一款产品。
做什么？
思考有 3 个方向： 1 、受众要广，最好有很多人都有这样的需求 2 、和 AI 相关，虽然不是 All in AI 的心态，但是 AI 真的已经改变了生活了。 3 、可以收费，最好是订阅制，因为只有收费，才让自己有动力维护更新。 最终，结合自己工作当中遇到的一些同事处理 Excel 表格的需求，决定做一个 AI 帮助处理表格的功能。
调研
花一天时间看了几款 AI 处理表格的功能，因为 AI 的能力太广，很多表格的处理都是洞察，绘图，分析，生成报告，很多功能很花哨，但是真的只是随便聊聊，炫技的成分更大。综合看下来，发现 2 个痛点： 1 、功能复杂的，小白玩不转，而且生成的代码，本地需要部署环境，很多人不会 2 、绘图、洞察这些比较聊胜于无，人类自己都搞不清楚要什么的事情，让 AI 做，最后可能得到的结果，也只是看个热闹
功能
基于前面的考虑，最终决定整个产品的核心功能 1 、基于 AI 生成 Pandas 代码，帮助打工人处理表格，这样重复性任务，可以每次重新运行就好了。 2 、云端执行代码，免去安装环境配置的麻烦。
开发
不得不说，Cursor 真的让非程序员，也能干简单程序员的活，只要你有一定的产品思维，即使没有完整做过开发类的项目，也能直接上手，做一个完整的产品。以前做产品，还需要搭配程序员一起做，现在真的就可以完全独立开发了。花了 2 周时间整个产品做完上线了，虽然还有瑕疵，但是这个开发速度，已经远远超出我的意料了。
这两周，我做了些什么事？
1 、花了半天时间研究前后端框架，虽然公司做项目是 java 为主，但是个人完全不喜欢 java ，最终选择目前比较流行的 fastapi 和 nextjs ，作为项目的前后端框架。没有很深的技术调研，只是觉得流行，github 的 start 高。
2 、先做核心功能，表格上传、解析、前端渲染、GPT 聊天、websocket 响应、sandbox 运行，整个核心功能大概花了三四天时间，基本就是 Cursor 给指令，输出的代码保存下来，运行报错就让 AI 改。
3 、再做官网、多语言，如果想付费，中国人的钱是挺难挣的，未来肯定还是要做海外用户，所以一定要做中英文 2 个版本，官网简单做做，加上一些用户协议，隐私条款，就够了。这里有点坑，AI 的知识库应该是基于 Nextjs13 训练的，i18n 的很多库兼容有问题，写法也不同，运行一堆报错，而且来回改了好多轮都改不好，最后花了一天时间，重新自学了 nextjs 的文档，才搞完。这个花了两三天。
4 、继续做注册、登录、个人中心、聊天历史记录、先做后端，再做前端。这样前端可以直接识别后端代码，就生成接口请求，基本一两天就做完。Cursor 的代码基本不用改，就能完全做好。
5 、对接支付，因为之前有申请过 ITIN 账号，所以 strip 注册半天就开通了，使用 AI 生成代码，基本轻车熟路，1 天就完成了对接。就有 1 点，支付宝权限的开通，大概等了一天。
6 、研究生产环境如何部署，AI 推荐都是 docker compose ，于是按照 nextjs 打包 standalone ，fastapi 直接找个镜像，很快就运行起来了，这个花了半天。
7 、最后，找服务器，原来一直有白嫖甲骨文云，用得挺好，于是想就在甲骨文买台机器算了，结果这里还出现了插曲，直接给我账号封了，真的是无语，邮件来回沟通未果，于是，去 AWS 注册，还有 1c1g 的机器免费 12 个月，系统初始化，安装上 docker ，启动发布，就完成了。
8 、接下来整理文档，示例，一些操作说明，这部分使用 gitbook ，直接配置一下就能完成。加上 AI 自带的多语言能力，把所有翻译都做了中英文版。
基本 2 周时间，整个产品就齐活了，目前已发布： https://excel.coffbox.com/
目前使用 OpenAI 的 gpt-4o-mini 模型和 Anthropic 的 claude-3-haiku ，因为它们有更快的响应速度，且能很好的胜任目前这份工作。