[Python] 用 yolo 做实时视频检测, 摄像头接入超过 3 路， Python 内存占用就飙高，请问有没有解决办法?

问一下做过实时视频检测的大佬，我现在用 opencv 获取摄像头的数据，如果超过 3 路以后, python 的内存占用就飙上去了，基本的实现逻辑如下:

vid = cv2.VideoCapture('rtmp_url') 
while(True): 
    # Capture the video frame 
    # by frame 
    ret, frame = vid.read() 
    queue.put(frame)

上面代码跑在 python 的 thread 里，3 路视频就 3 个 thread, 感觉这里线程之前有竞争导致一个摄像头数据取完了，另一个没有取，就堆积下来了，然后内存占用就上去了, 我感觉好像还没到 yolo 的 predict ， 就是多线程获取 camera 的数据，就会造成内存占用过高