发表于 2024年7月2日1年前 目前用 es 做了一个全文检索服务，索引 3T 大小左右。 9 点上班有个访问高峰，其他时间访问量不高，9 点的时候，Es 服务需要支撑至少 1w 人同时访问，其他时间不超过 1000 。 在这种场景下，部署一个能同时支撑 1w 人的 Es 服务开销太大。 有没有一种解决方案，动态调整 Es 资源（类似于阿里云的 Elasticsearch serverless ，按量付费），1w 个人来就给你能支撑 1w 人访问的计算资源，1000 人来就给 1000 人的资源，这样能节省很大一笔开支。
目前用 es 做了一个全文检索服务，索引 3T 大小左右。
9 点上班有个访问高峰，其他时间访问量不高，9 点的时候，Es 服务需要支撑至少 1w 人同时访问，其他时间不超过 1000 。
在这种场景下，部署一个能同时支撑 1w 人的 Es 服务开销太大。
有没有一种解决方案，动态调整 Es 资源（类似于阿里云的 Elasticsearch serverless ，按量付费），1w 个人来就给你能支撑 1w 人访问的计算资源，1000 人来就给 1000 人的资源，这样能节省很大一笔开支。