发表于 2024年7月18日1年前 高校工作，地球科学领域，以往工作内容相对传统。想涉足机器学习方面解决有关判别等方面的问题，但计算机语言相对薄弱且分心工作较多。1.系统学习 python 是不错，但恐怕科研产出较慢，不适合现今科研卷的环境。请问有什么以案例为主或以结果为导向、容易快速上手的学习方式和教程（视频/书籍）推荐吗？2.有看到一些近些年较新的 low-code/no-code 的软件，如 knime 、rapidminer 、organge ，目前大致看了下 orange 教程。请问这些软件差异大不大？，哪个软件是否值得上手？能否胜任常规科研问题的解决(局限性不要太大)？想寻求各位大佬们的一些建议，提前谢谢！
想涉足机器学习方面解决有关判别等方面的问题，但计算机语言相对薄弱且分心工作较多。
1.系统学习 python 是不错，但恐怕科研产出较慢，不适合现今科研卷的环境。
请问有什么以案例为主或以结果为导向、容易快速上手的学习方式和教程（视频/书籍）推荐吗？
2.有看到一些近些年较新的 low-code/no-code 的软件，如 knime 、rapidminer 、organge ，目前大致看了下 orange 教程。
请问这些软件差异大不大？，哪个软件是否值得上手？能否胜任常规科研问题的解决(局限性不要太大)？
想寻求各位大佬们的一些建议，提前谢谢！