发表于 2024年7月24日1年前 最近在做机器学习相关的事情，但遇到了如下问题，导致训练出来的模型识别准确度一般 数据波形图如上图所示，我目前是通过滑动窗口来进行截取的，我的预期是截取下来的数据是红色框框的这种（两边平缓、中间波动较大），我目前的截取条件是超过阈值就自动截取 注：窗口大小是固定的 但由于条件可能过于单一，也有一定的概率截取到黑色框框的这种类型的数据 本人在数据分析和机器学习上，基本上是小白，问题描述可能也比较不专业，所以在此请教一下 V 友，这种时间序列的数据，应该如何进行特征提取
最近在做机器学习相关的事情，但遇到了如下问题，导致训练出来的模型识别准确度一般
数据波形图如上图所示，我目前是通过滑动窗口来进行截取的，我的预期是截取下来的数据是红色框框的这种（两边平缓、中间波动较大），我目前的截取条件是超过阈值就自动截取
注：窗口大小是固定的
但由于条件可能过于单一，也有一定的概率截取到黑色框框的这种类型的数据
本人在数据分析和机器学习上，基本上是小白，问题描述可能也比较不专业，所以在此请教一下 V 友，这种时间序列的数据，应该如何进行特征提取