综合灌水区

为进一步推进中国区智慧楼宇解决方案及数字化领域的业务发展进程，我们诚挚邀请您一同参与到人才的计划中来。美资，销售，有兴趣的私信我 North Region Sales Engineer, HVAC | Beijing Senior Sales Engineer, BMS, WIB | Beijing East Region Sales Engineer, WIB, IR | Qingdao Sales Engineer, BMS, WIB | Shanghai Sales Engineer, HVAC | Nanchang Sales Engineer, WIB | Chengdu Sr. Sales Engineer, WIB | Guiyang West Region Sales Engineer, HVAC | Suzhou Sr. Sales Engineer, WIB | Wuxi Sales Engineer, WIB | Nanjing Senior Sales Engineer, BMS | Wuhan/Chongqing Sales engineer | Dongguan South Region Sales Engineer | Huizhou sales engineer | Sanya Sales Engineer | Shenzhen/Guangzhou Sales Engineer | Xi'an BMS Sales Engineer | Jiangzhehu Sales Engineer | Cho…

不知道怎么解决……

总是会跳到/equipment 是不是/这个导致的啊。。。没系统看 vue 都是面向 gpt const router = createRouter({ history: createWebHashHistory(), routes: [ { name:'Ground', path:'/ground', component: ()=>import('@/view/Ground.vue') }, { name:'Index', path:'/equipment/:c?', component: ()=>import('@/view/Index.vue'), beforeEnter: (to, from, next) => { if (!to.params.c) { // 如果参数 c 未定义，设置默认值 next({ name: 'Index', params: { c: 'rackets' } }); } else { next(); } } …

体验了 200 款 AI 导航站感到失望后，我自己做了一款 AI 应用的搜索引擎 加了不少 AI 社群，经常在群里看到一些群友问，想实现某个功能，大家有没有好用的 AI 应用推荐。多数情况，群主或者热情群友都会人工推荐。人工推荐的准确度和质量无疑很高，但效率却较低。如何用一个产品来解决这个需求，是我一直思考的问题。 AI 工具导航站是试图解决这个问题的最常见方案。在 5 个多月前，我把市面上几乎所有的 AI 导航站都调研了一遍，并且做了一个小网站把他们列了出来（当时的故事参考：https://web.okjike.com/repost/65b09ff437f7165b21db3369）。虽然已经有 200 多个 AI 导航站了，但我发现在满足“帮人找 AI 应用”这个需求方面，都还不太理想。 显然解决这个问题最有效的方式是搜索（或者进阶一点用 AI 问答等创新形态），但绝大多数导航站把产品的重点放在了应用的罗列和呈现上，让用户手动去找，这无法高效满足长尾需求。 对于有搜索功能的导航站来说，也存在各种问题：要么搜出来的结果太少，虽然有点相关，但无法满足其他额外要求（如收费低）；要么搜出来的结果很多，但根本不相关。要么只能匹配关键词，无法理解语义；要么能理解语义，但精确匹配的结果反而排在了后面。就算上面问题都做的不错的，也存在搜索耗时太久、结果页广告太多等等问题。 反正按我标准来看，没一个好用的。 所以我决定自己做一个“AI 应用的搜索引擎”，不为在已有 200 个导航站情况下重复造轮子，只为能在这个垂直场景下，能将搜索体验做到极致…

7 月 9 日上午发现手机屏幕隆起出现一个很大的缝隙都能看清里面的电池，才意识到手机电池鼓包了 然后当天手机开始频繁出现自动关机，充电一小时只能维持十分钟，到第二天只能在充电的情况下才能开机，到现在手机已经完全无法开机 搜索微博小红书发现最近 iPhone13 鼓包的现象很多，微博有过热搜，苹果客服回复系正常现象 手机于 22 年 618 京东购买，仅仅使用两年就已经完全无法使用，必须更换电池，寻求 400 客服免费更换电池，回复过保拒绝，也是声称正常现象 想问下这是正常现象吗？还是自认倒霉？大家身边有出现 13 鼓包的吗？

如题，需要一个兼职 ui,页面不多，可以月薪形式合作，可以项目分成，可以外包（ 2000 左右）。感兴趣的联系我 v:lingqiyouyue

一个关于前端怎么看请求和请求跨域的文章 https://juejin.cn/post/7122473590238216229

wx：wx137509628 如果有的话踢踢我 如果没有又有比较多的站友有兴趣也可以搞一个新的群

在命令行里面经常需要在浏览器里面打开 github 上的 repo ，这个对外来说非常高频，我希望像操作系统里面的 open 命令一样简单。 使用过各种小工具都不方便，比如官方的 gh, 都不方便。就自己开发了一个，分享给有需要的同学吧 https://github.com/libratiger/gopen 功能 自动打开远程 URL：从当前目录或指定目录的 Git 仓库中提取远程 URL ，并在浏览器中打开。 SSH 转换为 HTTPS：自动将 SSH URL 转换为 HTTPS URL ，以便在浏览器中访问。 交互模式：支持用户通过交互界面选择要打开的多个远程 URL 中的某一个。 目录指定：用户可以指定一个目录，从该目录下查找并打开远程 URL 。 安装 你可以通过 Homebrew 安装 gopen： brew tap libratiger/homebrew-tap brew install gopen 使用方法 默认模式 在当前 Git 仓库目录中运行 gopen，它会自动打开第一个远程 URL 。 gopen 指定目录 在指定目录下查找并打开远程 URL 。 gopen /path/to/git-repo 交互模式 使用 -i 参数进入交互模式，用户可以选择要打开的远程 URL 。 gopen -i 或在指定目录下使用交互模式： gopen /path/to/git-repo -i

设备是 N100 小主机，ALL IN ONE 目前是 PVE7.4-18 内核 Linux 6.2.9-1-pve PVE7 快要结束支持了，但 OP 的 PVE7 已经很稳定了，有没有必要升级 PVE8

现在有这样一个需求，需要开发一个程序，写一个接口，当接口接收到请求，就需要获取摄像头当前时间-5 到+5 秒的视频 举例说明： 比如在 10:00:00 接口接收到请求，那就需要将摄像头 9:59:55~10:00:05 这 10 秒的视频保存到指定目录并推送至指定地方，并且需要在 30 秒内完成该逻辑 设备是海康威视摄像头 我尝试过的方法 1 、通过海康的 RTSP 流添加 starttime 和 endtime 来获取回放流，比如我 10:00:00 收到请求,我就拼接 rtsp 流地址 rtsp://admin:xxx@192.168.1.33:554/Streaming/101?starttime=20240712T095955Z,然后使用 ffmpeg 进行录制 10 秒，就能刚刚好保存出这个时间段的视频 发现的问题： 不知道是什么原因，我只要获取当前时间的 rtsp 流，就无法访问，经过写代码尝试，发现必须获取当前时间 2 分钟前的流，才可以访问，比如 10:00:00 接到请求，只能访问到 9:58:00 左右的回放流，我猜测是因为录像没有实时落盘的原因？ 2 、集成海康 SDK 尝试，也遇到了跟 1 操作一样的问题，就是没办法实时或者说获取 10 秒内的回放，获取 1 分钟之前的回放文件可以成功，比 rtsp 稍微好一点，但是也不能满足我的需求，我在看海康文档的时候，有个刷新索引的接口，写的是设备默认 2 分钟刷新，但是我尝试了，我的摄像头提示不支持该接口 我通过官方的 App 海康互联测试，他们 App 的…

纯国内不出国，不想被劫持，用 smartdns 有没有一点点用处？ 另外这个上游 dns 用什么好？ 直接用 udp 还是全部用 tls https 好？ 需不需要添加 google 的 tls 或者 https 服务区？ 我这边网络是广东电信。

招一名远程兼职的前端，目前主要技术栈是 React / Electron 另外，招一名远程兼职的全栈开发 （前端 React 后端 Golang ） 可以长期合作 第一次发，这里能直接挂联系方式吗？

自己家里有个闲置的 4090 机器，之前是为了学 AI 买的，现在公司里有 A100 用，家里的机器就闲置了。。 有没有什么思路，能把这个机器用起来呢？ 机器配置为 3960x+128G+24T ，有公网 IP

发了“劳动合同协议”和“离职证明”，赔偿 n （两个月工资），入职两年零两个月 如果我不签字会怎么样 我还能做什么

200M 左右的，有什么渠道吗？

reuse details 基本满足需要，但是每次需要点一下 title 和 not made for kids 还是很麻烦，有没有类似的工具能提前预设值好 details ，再一键填充

只能说终于上线了，设计加写代码 1 个月，有关部门审核了 2 个月 部分音乐拿 suno ai 生成，部分图片拿 SD 生成 我想做一系列昆虫相关的小程序或 app ，希望大佬们能给点题材建议，多谢 小程序可以搜索：甲虫推推乐，或扫码下面，欢迎体验

终于搬新家了 自己折腾了一下办公房 自己 diy 一块升降桌 实木 整块 1.96*72*6 大板 南美雨木 市面上称南美胡桃木，性价比很高 重量放到升降桌上都不需要打孔了 桌面 1.46k 升降桌腿淘宝买的双电机 0.8k 闲鱼入手了 aeron2 的渠道货，这个腰撑真的舒服了 闲鱼入手了一块北美胡桃木的显示器支架 外贸滞留货，长度 1.3 米真的稀缺 现在有个问题就是打算再折腾一个屏幕 不知道是搞一个带鱼屏好 还是再来一块 u2720q 主要用途还是拿来开发办公 现阶段这个 mac 屏和 dell 屏也没有很协调的摆放方式，只能说能用。 希望大家也分享下自己的桌面给我一些参考，Thanks♪(･ω･)ﾉ

虽然发在「分享创造」，但是这个作品大家多半用不着，本文的目的是成为大家的摸鱼读物。 起因 出于个人兴趣，最近在为某维基网站写用来编写条目的自动化工具。需求是把零散的唱片信息整合成维基语法。唱片信息中处理起来比较繁琐的是曲目列表，其中列出了每首曲子参与制作的分工（例如作词、作曲、编曲）。这些信息写起来没有统一标准，比如下面两个出自同一社团的不同写法的曲目列表： 在 2024 年中这个节点上，你或许会说，处理这种非结构化的数据可以上大型语言模型。但是，我想到了一门更加古老的艺术：语法解析器（ syntax parser ），具体来说是上下文无关语法（ CFG, context-free grammar ）。 在接触了大量不同来源的唱片专辑后，我发现这些曲目信息并不是完全无结构的。虽然都是用人类自然语言写的，但因为领域约束，不同专辑的曲目信息呈现出许多趋同的特性，包括用语和排列方式。我称这样的信息为弱结构化数据（ weakly structured data ）…… 说人话！先写上曲目名，然后写上“作曲：”，嘿，您猜怎么着，后面肯定跟者作曲家的名字呀！你这不人人都知道吗？可不是吗！ 既然这些数据有一定的结构，那么我是不是可以为其定义一套语法，然后我就能拥抱现有的为 IDE 准备的全套生态了，像是毫秒级的即时语法分析检查、语法高亮、自动补全。慢着，我不就一写维基的，我要这些功能干什么？那我先讲讲最终成品是怎么样的： 所以有了语法解析器后…… 从网站上把信息复制下来，基本上就可以直接解析。解析错误可以从语法高亮或者实时预览中发现，一…

设置如下： 家里有自己的台式机，可以随意安装任何东西。 家里有软路由 R5S ，目前是旁路由模式，系统为 iStoreOS 。 家里有白群晖，目前负责 DDNS 自动获取。 有公网 IP ，应该不是固定的那种。 公司电脑很多限制，不能随意安装软件，网页很多封锁，包括 V2EX ，端口也是只开放需要的。 问： 如何在公司电脑上愉快地玩耍？ 目前尝试过和遇到的问题： 用公司电脑 remote desktop 回家里电脑，远程端口是封锁的，系统里的服务也无法开启。 网页访问软路由，用 docker 安装 Guacamole ，目前还没成功，还在看教程。 软路由安装其他系统可以愉快玩耍？ 求大神们来个最优解。 不是刚需，纯想折腾。

身处京城，春秋太短，夏暑冬寒。往往一年也出门骑不了几次，奈何近来体重飙升，没有守住 1 斤/厘米 的上限。 遂准备入手个骑行台来在家动一动，这样锻炼身体、看电视、喝冰阔落、吹空调可以四全其美。 那么问题来了，预算 5K 上下，目前看起来就 迈金 T600 、cycplus T3 、ThinkRider X7 这几个，该当如何呢？

量化交易，一种利用数学模型和计算机算法来分析市场数据、识别交易机会并执行交易的金融策略，正在逐渐成为金融市场的一股新兴力量。Python ，以其简洁的语法和强大的数据处理能力，已成为量化交易者的首选编程语言。本文将介绍十个使用 Python 进行量化交易的策略，帮助投资者深入理解并应用这些策略。 量化交易基础 量化交易的核心在于数据驱动的决策制定。它通过历史数据和实时数据的分析，寻找市场中的规律和模式，从而制定交易策略。Python 提供了丰富的库，如 NumPy 、Pandas 和 SciPy ，这些库能够高效地处理和分析大量数据。 Python 量化交易策略概览 1. 动量交易策略 动量交易是一种基于价格趋势的策略，它假设价格的当前趋势将持续一段时间。Python 可以用于计算移动平均线，作为趋势的指示器。 2. 均值回归策略 均值回归策略认为价格会回归到其长期平均值。Python 可以用于计算历史平均价格，并在价格偏离平均值时进行交易。 3. 突破交易策略 突破交易策略是在价格突破关键支撑或阻力位时进行交易。Python 可以帮助识别这些关键水平，并触发交易信号。 4. 配对交易策略 配对交易是一种市场中性策略，它涉及同时买入和卖出两个高度相关的资产。Python 可以用于分析资产之间的相关性，并确定交易对。 5. 事件驱动策略 事件驱动策略是基于特定事件（如财报发布、政策变动等）来交易的策略。Python 可以用于实时监控市场新闻，并快速做出交易决策。 6. 统计套利策略 统计套利策略利用资产价格之间的统计差异来进行交易。Pyth…